仕事ができる人ほど、AI readyを急いだほうがいい

01 THE ANSWER CAME FIRST調べる前に、答えが返ってきた

住所を確かめるとき、私はデジタル庁が公開している住所の基本データ、アドレス・ベース・レジストリ（ABR）を照らし合わせる先に使っています。とても役に立つデータですが、作業を進めると、番地の先の「号」が載っていない区画があることが分かりました。

こういうとき、私はまず「別の公開データを足せば埋まるのではないか」「ネットで調べれば分かるのではないか」と考えます。長年の習慣です。

ところが、そう投げかけた瞬間に返ってきたのは、「その道では埋まりません」という答えでした。どちらも元をたどれば同じ系統の地図から来ているので、同じところが抜けている。理由も添えて、すぐに返ってきました。

調べる前に、無駄な道だと分かる。いちばん驚いたのは、ここでした。

02 IF I HAD ASKED SOMEONE部下に1日やらせていたら

以前の私なら、部下に「このデータで埋まるか、1日かけて確かめてみて」と頼んでいたと思います。1日待って、上がってきたものを見て判断する。結論は同じ「埋まらない」だったでしょう。

その1日、私の考えは止まっています。戻ってきたときには、何を考えていたのかを思い出すところから始めます。しかも、部下が1日かけて上げてきたものを、見た瞬間に脇へ置くのは気が引けるものです。気が引けるから、少しは使い道を探してしまい、寄り道が増えます。

AIが相手なら、思いついたら投げ、違えばすぐ捨てて次に進めます。考えが途切れません。途切れないので、「あの件は誰に頼んだか」「あの確認はどこまで進んだか」という枝葉の管理もいりません。10日が1日になった理由は、作業の速さよりも、待つ時間と思い出す時間と枝葉の管理が、まるごと消えたことにあります。

03 ONLY IF YOU CAN JUDGE速くなるのは、判断できる人だけ

ここが、この話の肝です。

AIの答えは速く、次々に来ます。けれども全部が正しいわけではありません。採るか捨てるかを決めるのは人です。間に部下も会議も挟まらないので、判断の良し悪しがそのまま仕上がりに出ます。

一つ例を挙げます。住所の確からしさに点数を付けたとき、機械の出した点数が、理屈の上では正しいのに、現場の感覚とは順番が逆になっていました。区の名前が抜けているだけで、誰が見ても場所が分かる住所よりも、町名がまるごと抜けて場所が決められない住所のほうが、高い点になっていたのです。

文字の似ている度合いで計算すれば、そうなります。数字としては筋が通っています。けれども、これでは確認する人が納得できず、使われません。この逆転に一目で気づけたのは、長く住所データを見てきたからです。気づけなければ、AIはそのまま突き進みます。

AIは、判断できる人を何倍にも速くします。判断できない人を速くはしてくれません。

04 HOURS OR STANDARDS工数で頼むか、基準で頼むか

AIと組んで一番変わったのは、頼み方です。

工数で頼むとき、頼む人は「どれだけ時間をかけるか」を決めています。基準で頼むとき、頼む人は「何をもって合格とするか」を決めています。AIに対しては、後者でないと速くなりません。

これは、人に頼むときも同じです。基準を言葉にできる人は、AIにも、部下にも、外の会社にも、速く正しく頼めます。

05 AI READY MEANSAI readyとは、判断を言葉にすること

「AI ready」は、AIを使える状態にデータを整えておくこと、という意味で使われることが多い言葉です。

私の実感は違います。今回の元のデータには、書き方の乱れも欄のずれもたくさんありました。それでも速かった。速かったのは、データがきれいだったからではなく、「何を正しいとするか」「迷ったらどうするか」を、その場で言葉にできたからです。

仕事のできる人の頭の中には、その基準がもうあります。ただ、言葉になっていないことが多い。「見れば分かる」「なんとなくおかしい」で済んできたからです。AI readyとは、その「見れば分かる」を、AIに渡せる言葉にしておくことだと、私は考えています。

06 WHY HURRYなぜ急いだほうがいいのか

AIは、これからもっと使いやすくなります。そう遠くないうちに、誰でもAIに頼めば、ひととおりのデータ整備ができる時代が来ると思います。

そうなったとき、差がつくのは「何を正しいとするか」を持っている人です。そして今は、その基準を持っている人がAIと組むと、持っていない人との差が一番大きく開く時期です。誰でもできるようになる前の、このはざまの時間は長くありません。

もう一つ、身軽さも効きます。細かな社内ルールで動く組織にいたら、AIの答えを使うたびにルールに書き起こし、承認を待つことになり、判断はそこで止まっていたと思います。まず自分の手元で試し、自分で判断してみる。それができる人から先に進みます。

07 START TOMORROW明日からできること

難しいことは要りません。

1. 「見れば分かる」を三行にする自分がいつも「見れば分かる」と言っている判断を一つ選び、それを三行の言葉にしてみます。
2. その三行をAIに渡してみる公開されているデータや、自分で作った試しのデータで、同じ判断ができるか確かめます。お客さまの個人情報は入れません。
3. 「違う」と思ったら、理由を返すなぜ違うのかを言葉にして返します。その往復が、そのままAI readyの練習になります。

自分の仕事を知っている人ほど、この往復は速く回ります。だから、急いだほうがいいのです。

関連：ホワイトペーパー『データ作業、AIに任せられること・任せられないこと』（人とAIの役割分担）／同じお客さまを、同じ人として数える（データを「決める人」と「そろえる人」）／その住所、「一之江」と「一之江町」を取り違えていませんか